Duniaedukasi

Buku ini sangat menarik untuk dikaji secara terus menerus, sebagai pionir buku dari Knowledge Management Creating Value dengan penulis Nonaka dan Takeuchi, 1995. Sebagai pionir dalam bidang knowledge management yang tentu saja dijaman sekarang ini banyak buku-buku knowledge management yang ditulis oleh beberapa penulis baik di dalam negeri maupun luar negeri. Pada pembahasan awal buku ini, diteliti oleh beberapa penulis senior barat ditahun 1990-an mengenai hal apa yang bisa membuat Jepang maju dalam penguasaan teknologi, seperti diketahui Jepang terlibat dalam perang dunia ke-2 tahu 1941 tentu saja membuat negara ini menjadi hancur buakan hanya secara ekoonmi, sosial dan lainnya.

DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) adalah salah satu algoritma clustering dalam machine learning yang menggunakan konsep kepadatan data untuk mengelompokkan titik-titik yang berdekatan dalam suatu ruang berdimensi tinggi. Algoritma ini tidak memerlukan jumlah klaster sebelumnya dan dapat mengidentifikasi klaster yang memiliki kepadatan yang berbeda. Berikut adalah langkah-langkah utama algoritma DBSCAN: 1. **Inisialisasi:** Pilih sebuah titik data acak yang belum dikunjungi. 2. **Cek Kepadatan:** Hitung jumlah titik data yang berada dalam jarak ε (epsilon) dari titik yang dipilih. Jika jumlah titik dalam jarak tersebut kurang dari suatu ambang batas (minimumPts), maka tandai titik tersebut sebagai noise atau batas (tergantung pada implementasi) dan lanjutkan ke langkah berikutnya. Jika jumlahnya mencukupi, lanjutkan ke langkah berikutnya. 3. **Ekspansi Klaster:** Tandai titik yang telah dihitung sebagai bagian dari klaster saat ini, dan cari semua titi

Metode Elbow (elbow method) adalah sebuah teknik yang digunakan untuk membantu menentukan jumlah optimal dari klaster (cluster) dalam suatu algoritma clustering. Tujuan utamanya adalah untuk menemukan titik di mana penambahan jumlah klaster tidak memberikan peningkatan yang signifikan dalam kualitas pengelompokan data. Berikut adalah langkah-langkah umum dalam menggunakan metode Elbow: 1. **Menjalankan Algoritma Clustering:** Terapkan algoritma clustering (seperti K-means) pada dataset dengan menggunakan berbagai nilai klaster. Misalnya, jalankan algoritma dengan jumlah klaster dari 1 hingga \(k_{\text{max}}\), di mana \(k_{\text{max}}\) adalah jumlah klaster maksimal yang ingin diuji. 2. **Hitung Variabilitas dalam Klaster (Inertia):** Setiap kali algoritma clustering dijalankan dengan jumlah klaster tertentu, hitung nilai inersia (inertia) klaster. Inersia biasanya diukur sebagai jumlah kuadrat jarak antara setiap titik data dan pusat klaster yang terdekat. Nilai inersia menggambarka

Metode silhouette (silhouette method) adalah sebuah teknik yang digunakan untuk mengevaluasi seberapa baik sebuah model clustering telah melakukan pengelompokan pada data. Metode ini memberikan ukuran numerik terhadap seberapa dekat setiap titik data dalam suatu klaster dengan klaster lainnya. Berikut adalah langkah-langkah umum dari metode silhouette: 1. **Hitung Jarak dalam Klaster (a_i):** Hitung rata-rata jarak antara setiap titik data dalam suatu klaster dengan semua titik data lainnya di dalam klaster yang sama. Ini menggambarkan seberapa compact (padat) klaster tersebut. 2. **Hitung Jarak antar Klaster Terdekat (b_i):** Hitung rata-rata jarak antara setiap titik data dalam suatu klaster dengan semua titik data dalam klaster terdekat (klaster selain klaster yang titik data tersebut berada). Ini memberikan gambaran tentang seberapa terpisah klaster tersebut dari klaster lainnya. 3. **Hitung Silhouette Score (S_i):** Silhouette score untuk setiap titik data dapat dihitung menggunak

Dalam algoritma machine, kita memerlukan dataset sebagai asupan bagi algoritma dalam mengolah data dengan konsep machine learning yang digunakan. pada contoh berikut, akan digunakan konsep dan implementasi algoritma machine learning dengan K-Means dan implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Python. berikut adalah daset sembarang yang penulis sadur dari buku Pengantar Machine Learning dengan Python dan R, pak Bedy Purnama, MT.  TItik X Y P 1.7 1.4 Q 1.4 2.3 R 3.3 4.2 S 5.7 7.8 T 3.3 5.8 U 5.5 5.4 V 4.6 6.5 Berikut adalah source code untuk membuat algorutma K-Means dengan dataset diatas. dalam implementasi coding, saya menggunakan Anaconda Navigator, para pembaca bisa menggunakan beragam editor untuk Pyhton selain Anaconda Navigator mis

Dalam konteks machine learning, mencari nilai \( k \) sering kali merujuk pada proses memilih nilai yang tepat atau paling optimal untuk parameter \( k \). dalam algoritma K-Means mencari nilai k merupakan tantangan , kaerna nilai tersebut harus diketahui di awal, kalau tidak maka proses perhitungan tidak dapat dilakukan. Berikut ini adalah contoh implementasi mencari nilai k pada pemrograman Python: from sklearn.cluster import Kmeans    from sklearn import metrics from scipy.spatial.distance import cdist import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([3, 1, 1, 2, 1, 6, 6, 6, 5, 6, 7, 8, 9, 8, 9, 9, 8]) y = np.array([5, 4, 5, 6, 5, 8, 6, 7, 6, 7, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 3]) plt.plot() plt.xlim([0, 10]) plt.ylim([0, 10]) plt.title('K-Means Data set') plt.scatter(x,y) plt.show() Output dari program Python tersebut adalah:

Remote sensing merupakan ilmu untuk memperoleh informasi mengenai benda/objek diatas permukaan bumi dengan menggunakan alat (hand held/pesawat/satelit) tanpa menyentuh objek/benda yang menjadi target. sensor satelit tidak mengukur paramater geofisik dari bumi secara langsung, melainkan hanya merekam pantulan (radiasi/reflektansi) gelombang elektromagnetik objek. reflektansi tergantung dari suhu, morfologi dan fisiologi objek. data pengukuran dapat berupa data spatial maupun data bukan spatial. Lalu apa saja yang perlu diketahui untuk dapat melakukan riset menggunakan pendekatan remote sensing. di artikel ini, saya akan coba menjelaskan secara tematis langkah-langkah apa saja yang kita perlukan untuk menjalankan riset tersebut. 1. Mengenal Google Earth Pro Kita dapat menggunakan Google Earth Pro sebagai langkah awal untuk membuat polygon dari map atau peta yang akan dibuat. kita bisa mendownload Google Earth Pro versi dekstop, berikut adalah contoh map polygon hutan kota Tebet Eco Park

Bismillah qodarullah takdir mu saat ini adalah, dianugrahkan Tugas Belajar untuk study S3 di salah satu PTN terbaik di Indonesia yaitu IPB University. Memang tidak mudah dalam belajar, adanya tantangan itu sudah jadi sunatullah, antum tiap hari Senin s.d Jum;at harus residensi dimanapun berada (di IPB Dramaga, IPB Baranangsiang, SB IPB, di kanttor Telkom University kampus Jakarta atau pun di rumah, tetap ..Bismillah Fokus, Istikomah, Semangat untuk belajar (baca banyak paper, ekplorasi penelitian, menulis paper, buku atau luaran lainnya). Masih inagtkah pesan 7 T berikut ini (ref: Aagim; sebelum kenal sunah pernah nuntul imu agama disana :) 1. Tenang  2. Terencana 3. Tertib 4. Terampil 5. Tekun 6. Tegar 7. Tawadlu     

Bismillah, kenapa engkau tidak berkurban? ketika Allah Subhanahu wata'ala menganungrahkan rezeki kepadamu. Qurban adalah suatu ibdah yang mulya dan sebagai bentuk ketaatan kepada Allah dan bentuk syukur.   Kesalahan fatal adalah ketika engkau bisa pergi piknik bersama keluargamu dan memakan makanan enak dari rizki yang Allah karuniakan, mungkin engkau pergi kesana kemari untuk hal-hal yang mubah, semoga Allah subhanahu wata'ala memberikan usia yang panjang lagi berkah dan dapat menjalankan semua perintahnya dan menjauhi semua larangganya, dan beribah secara Ikhlas dan I'tiba dan berpegang teuh pad Qola Allah, Qola Rosull dan Qola Sahabat atau menggegnggam sunah dalam genggamanmu Aamiin

MashaAllah tabarakallah Alhamdulilah, biidznilah tahun 2022 awal kuliah di IPB University untuk program Doktor Ilmu Komputer By Research dan mendapatkan pendanaan PID dari YPTelkom.  Kuliah di jenjang doktoral adalah perjalanan akademik yang sangat menuntut dan menantang. Tidak hanya memerlukan waktu dan dedikasi yang lebih banyak dari pada jenjang pendidikan sebelumnya, tetapi juga membutuhkan semangat dan motivasi yang kuat untuk bisa menyelesaikan tugas akademik yang rumit dan memuaskan. Bagaimana Cara Menumbuhkan Semangat Kuliah di Jenjang Doktoral? Ada beberapa cara untuk menumbuhkan semangat kuliah di jenjang doktoral, yaitu: 1. Memiliki Tujuan yang Jelas Sebelum memulai program doktoral, ada baiknya menetapkan tujuan yang jelas dan spesifik. Hal ini akan membantu Anda tetap fokus dan memotivasi diri untuk mencapai tujuan tersebut. Tujuan yang jelas akan membantu Anda merencanakan tindakan dan strategi yang tepat untuk mencapai tujuan tersebut. 2. Mencari Dukungan Program doktora