Clustering K-Means dengan Silhouette Method dan Implementasi coding di Python
Metode silhouette (silhouette method) adalah sebuah teknik yang digunakan untuk mengevaluasi seberapa baik sebuah model clustering telah melakukan pengelompokan pada data. Metode ini memberikan ukuran numerik terhadap seberapa dekat setiap titik data dalam suatu klaster dengan klaster lainnya. Berikut adalah langkah-langkah umum dari metode silhouette: 1. **Hitung Jarak dalam Klaster (a_i):** Hitung rata-rata jarak antara setiap titik data dalam suatu klaster dengan semua titik data lainnya di dalam klaster yang sama. Ini menggambarkan seberapa compact (padat) klaster tersebut. 2. **Hitung Jarak antar Klaster Terdekat (b_i):** Hitung rata-rata jarak antara setiap titik data dalam suatu klaster dengan semua titik data dalam klaster terdekat (klaster selain klaster yang titik data tersebut berada). Ini memberikan gambaran tentang seberapa terpisah klaster tersebut dari klaster lainnya. 3. **Hitung Silhouette Score (S_i):** Silhouette score untuk setiap titik data dapat dihitung menggunak...